中国最堵的城市不是北上广?滴滴大数据告诉你交通的真相

雅趣分享中国新生活
10个月前

对于奔波在大城市的人来说,通勤堵车历来是个麻烦的大问题。说到中国十大最堵城市,可能很多人会猜北上广深等一线城市。


通过滴滴出行最新发布的《2017年度城市交通出行报告》,结论却出乎意料:二三线城市才是重灾区。


滴滴平台大数据,给出了当前中国城市交通的真相。



“堵城之最”不是北上广,二三线城市反而是重灾区


报告显示,2017年度最堵的10大城市中,高居榜首的是哈尔滨


除北京外,人们素来认为最堵的上海、广州、深圳等一线城市都没有上榜,反而西安、重庆、长春等二三线城市是拥堵重灾区。


2017年最堵城市TOP10


▲ 注:交通运行指数(TTI)是衡量交通运行状态的指标,即实时出行耗时/自由流条件下出行耗时

 

从早晚高峰的分别情况来看,也是如此:哈尔滨、重庆、长春依次位列早高峰拥堵前三名。


西安、哈尔滨、北京则成为晚高峰时段最堵的三座城市。


重点城市早高峰拥堵排行



重点城市晚高峰拥堵排行



哈尔滨究竟有多堵?


从数据上来看,哈尔滨峰时最拥堵的道路——职工街,平均速度仅为9.65km/h,而北京峰时最拥堵的道路——广渠门北滨河路,平均速度也能达到20.96km/h,是哈尔滨的两倍。


这样的“挪动”速度,哈尔滨的司机们想不“佛系”也不行了。



回归道路本身,拥堵原因究竟何在?


数据显示,城市拥堵与 GDP 关系不大


反而 GDP 发达的一线城市,未必比一些 GDP 排名靠后的二三线城市更堵——尽管前者无论是人口密度、还是供需矛盾都远超后者。


一线城市道路基础设施相对完善,主要是人多、车多,供需矛盾导致的拥堵,而二三线城市的拥堵,原因则要复杂得多。

 

那么,回归道路交通本身,拥堵问题究竟症结在哪?我们来看看,通过滴滴大数据有哪些发现?


1 | 城市区域功能不合理


以深圳市龙华区为例,通过分析出行起讫点的 POI(point of interest,兴趣点),滴滴数据发现整个龙华区存在明显的“居住区”集中现象,往来小区的出行占比高达41.7%,由此导致各小区周边局部拥堵,尤其在早晚高峰期间。


2 | 路口通行效率低


城市拥堵的另一原因,则是路口通行效率,这取决于停车次数和延误时间


报告显示,在武汉的10个最堵路口,主要拥堵原因是红绿灯配给不科学,绿灯时间不足、交通秩序混乱等。


而广州则主要受临时停车、掉头车辆、右转礼让行人等影响导致通行效率低。


济南有4个拥堵路口,平均延误时间超过100秒,主要受路边商场、长途汽车站进出车流的影响。


3 | 历史、规划、气候等综合原因


排名榜首的哈尔滨为何最堵?


街道因历史上商业聚集自然形成,本身就窄,难以扩宽;规划先天不足,未考虑汽车增长的情况;全城仅有一条地铁,建设为时过晚,施工期间更影响交通;漫长的冬天路面难行……


它的拥堵,并非因人多资源多,而是以基础设施落后为主的客观原因汇总造成的问题。



“互联网治堵”,成效如何?


城市的本质是流动,既是人和交通的流动,也是信息和数据的流动。


目前,滴滴平台用户规模超过 4.5亿,每日出行规模达 2500万,每日路径规划请求超过 200亿次,每日处理数据超过 4500TB。


基于这样的海量大数据与AI、云计算等技术的结合,滴滴“交通大脑”给出了科学缓解拥堵的方案,以控制优化、智慧调度、诱导屏、信号灯等方式,提高道路利用效率,改善城市交通运行。

 

仍以深圳龙华区为例,滴滴经过大数据“全方位诊断”,发现居住区集中并非龙华区唯一拥堵症结所在,区域功能对拥堵影响明显:南北拥堵差异大,南侧主要是居住区,早晚高峰拥堵;北侧是工业区,几条高速公路的货运需求大,平峰时间拥堵;深圳北站坐落于此,是三面拥堵的交通枢纽。



基于这样的实际情况,滴滴给出研判措施:通过双向出入路段信号灯优化,尽量减少基础设施改建导致的封路,合理引导社会车辆、加强交通组织管理等方式,可以极大缓解该地区拥堵。


*注:文中数据来源于滴滴出行《2017年度城市交通出行报告》,报告请点击阅读原文下载。

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